Les intégrations actuelles de l'IA dans les navigateurs web reposent sur des connexions à distance avec des serveurs. C'est là que le travail s'effectue. Des outils tels que Microsoft Bing, Brave's Leo ou Google Bard nécessitent cette connexion pour fonctionner.
Le projet Memory Cache de Mozilla fonctionne différemment. Il se distingue par deux aspects principaux. Premièrement, il s'exécute localement, uniquement sur le système de l'utilisateur. C'est une bonne chose pour la protection de la vie privée, mais cela présente aussi quelques inconvénients.
Deuxièmement, il n'a pas été formé à l'aide de grands ensembles de données. Au lieu de cela, Memory Cache apprend à partir des fichiers auxquels l'utilisateur lui donne accès. Comme il s'agit d'une expérience, tout n'est pas encore au point à ce stade, mais cette approche intéressante mérite qu'on s'y intéresse de plus près.
Memory Cache en bref
Memory Cache utilise une ancienne version de privateGPT. Cette technologie permet aux utilisateurs d'interagir avec une IA qui leur permet de "poser des questions sur [leurs] documents en utilisant la puissance des grands modèles de langage". Comme son nom l'indique, privateGPT fonctionne sans connexion Internet et le développeur affirme qu'il est 100% confidentiel, ce qui signifie que les données ne quittent jamais l'environnement d'exécution.
Le projet Memory Cache de Mozilla associe privateGPT à un module complémentaire de Firefox. L'organisation décrit la technologie de la manière suivante : "MemoryCache, un projet d'innovation de Mozilla, est un projet d'exploration précoce qui complète un modèle personnel sur l'appareil avec des fichiers locaux sauvegardés à partir du navigateur pour refléter une utilisation plus personnalisée et sur mesure à travers la perspective de la vie privée et de l'autonomie".
En d'autres termes, ce système apprend et interagit en utilisant les fichiers auxquels l'utilisateur lui donne accès. Le processus n'est pas aussi convivial qu'il pourrait l'être, car il nécessite que vous lui fournissiez des fichiers spécifiques. Ceux-ci peuvent être classés en catégories pour les distinguer les uns des autres.
Voici quelques exemples. Vous voulez apprendre un nouveau langage de programmation, un événement historique ou un jeu informatique spécifique. Vous commencez par fournir à l'IA des documents, des pages web contenant des informations qui sont transformées en PDF pour que l'IA puisse les lire. L'IA apprend à l'aide de ces documents et vous pouvez ensuite interagir avec elle.
Disons que vous voulez savoir comment monter en niveau dans le jeu Bloodbourne. Si vous fournissez à l'IA les bons documents, elle sait comment procéder et vous le dira, si tout va bien. Pour ce faire, il n'est pas nécessaire d'envoyer la demande à un serveur Internet et d'attendre une réponse, tout en communiquant l'information à la personne qui gère le serveur.
Conclusion
Memory Cache est une expérience. Il n'est pas certain qu'il en ressortira quelque chose d'important que Mozilla pourrait implémenter dans le navigateur web Firefox. L'approche actuelle est plutôt manuelle. Il semble que l'équipe envisage d'automatiser l'outil.
Dans l'idéal, il pourrait être activé et désactivé dans Firefox de manière à ce qu'une partie de la navigation soit prise en charge automatiquement, mais que vous puissiez toujours l'empêcher de tout absorber.
Une telle IA pourrait également vous aider à retrouver des sites déjà visités en utilisant le langage naturel.
source :
https://www.ghacks.net/2023/12/30/memory-cache-local-ai-for-firefox-that-you-feed/