Dans ce qui ressemble étrangement à l'intrigue de Minority Report, mais sans les voyants précognitifs flottant dans un bain de lait à photons, un algorithme a été mis au point pour prédire les crimes futurs une semaine à l'avance avec une précision de 90 %.
L'algorithme a été mis au point par des spécialistes en sciences sociales de l'université de Chicago qui ont utilisé des données passées sur les crimes violents (homicides, agressions et coups et blessures) et les crimes contre les biens (cambriolages, vols et vols de véhicules à moteur) dans la ville pour tester et valider le modèle. Ces crimes ont été choisis car ils sont moins susceptibles de subir le type de distorsion de l'application de la loi souvent présent dans les infractions liées à la drogue et autres infractions similaires.
En divisant les villes en tuiles spatiales de 1 000 pieds carrés, l'algorithme est capable d'identifier des modèles et d'essayer de prédire les crimes futurs, ce qu'il fait avec une précision de 90 %, selon l'étude publiée dans Nature Human Behavior.
Ce n'est pas seulement à Chicago que l'algorithme a eu une capacité apparemment précognitive de prédire les crimes. Le système a fonctionné tout aussi bien après avoir été alimenté par les données d'autres villes américaines : Atlanta, Austin, Detroit, Los Angeles, Philadelphie, Portland et San Francisco.
Le communiqué de presse indique que, contrairement aux précédents outils de détection de la criminalité future, l'algorithme ne décrit pas la criminalité comme provenant de points chauds qui se propagent aux zones environnantes. Cette méthode peut ignorer l'environnement social complexe des villes et la relation entre la criminalité et les effets de la répression policière.
"Les modèles spatiaux ignorent la topologie naturelle de la ville", a déclaré le sociologue et coauteur James Evans, docteur en philosophie, professeur Max Palevsky à l'UChicago et à l'Institut Santa Fe. "Les réseaux de transport respectent les rues, les allées piétonnes, les lignes de train et de bus. Les réseaux de communication respectent les zones d'origine socio-économique similaire. Notre modèle permet de découvrir ces connexions."
L'auteur principal, Ishanu Chattopadhyay, a prévenu que l'outil ne devait pas être utilisé pour diriger les forces de police, malgré sa précision. Les départements ne devraient pas l'utiliser pour essaimer les quartiers de manière proactive afin de prévenir la criminalité, par exemple.
"Nous avons créé un jumeau numérique des environnements urbains. Si vous l'alimentez en données à partir de ce qui s'est passé dans le passé, il vous dira ce qui va se passer dans le futur", a déclaré Chattopadhyay. "Ce n'est pas magique ; il y a des limites, mais nous l'avons validé et cela fonctionne très bien".
Plus tôt cette semaine, nous avons appris que les régulateurs chinois cherchaient à utiliser divers points de données collectés sur les citoyens chinois pour établir des profils à partir desquels un système automatisé pourrait prédire les dissidents ou les criminels potentiels avant qu'ils n'aient la chance de faire quelque chose que le gouvernement juge illégal, ce qui, d'une certaine manière, rend un système de type Minority Report encore plus inquiétant.
traduction :
https://www.techspot.com/news/95152-newly-developed-algorithm-able-predict-crime-week-advance.html