Bien que la technologie de reconnaissance faciale ait fait l'objet d'un examen approfondi au cours de l'année dernière, les contestataires et les entreprises technologiques ayant dénoncé les discriminations raciales dans nombre de ses algorithmes, cette technologie futuriste est de plus en plus utilisée dans divers pays du monde. La question des discriminations raciales a été mise en évidence dans le rapport 2019 du NIST, qui montre des taux plus élevés de faux positifs pour les visages asiatiques, afro-américains et indigènes que pour les visages blancs.
De nombreuses juridictions aux États-Unis ont interdit l'utilisation de la reconnaissance faciale en invoquant des problèmes de confidentialité et les discriminations raciales intégrées à ces systèmes automatisés. En 2019, le centre technologique de San Francisco est devenu la première ville américaine à interdire l'utilisation de la reconnaissance faciale dans ses 53 services.
Suite à cette décision, plusieurs États et villes des États-Unis ont imposé des restrictions à l'utilisation de la technologie de reconnaissance faciale par la police - notamment le Massachusetts, le New Hampshire et Portland, l'Oregon. Cette décision a également été rendue nécessaire par un article du New York Times de janvier 2020, qui indiquait qu'une petite start-up du nom de Clearview AI aidait les autorités policières de plusieurs juridictions grâce à son application révolutionnaire de reconnaissance faciale.
Bien que la technologie soit devenue une composante essentielle de l'écosystème mondial post-COVID. Travailler, apprendre, faire des achats ou voyager - tout implique l'utilisation de la technologie pour minimiser le contact humain. Même les moyens d'identification biométriques comme les empreintes digitales ne suffisent plus, car ils créent un risque de transmission de virus. C'est pourquoi la reconnaissance faciale est adoptée malgré ses défauts et ses inconvénients.
L'utilisation la plus répandue de la reconnaissance faciale est peut-être celle qui est faite dans l'industrie du tourisme dans le monde entier. De nombreux pays ont déjà installé ces systèmes à leurs points d'entrée et de sortie afin de simplifier le processus de contrôle de sécurité. Le COVID-19 vient d'accélérer le mouvement.
Le ministère américain de la sécurité intérieure (DHS) est tenu par la loi de développer un système biométrique automatisé - un système qui utilise les caractéristiques physiques d'une personne telles que le contour du visage ou les empreintes digitales, pour identifier les ressortissants étrangers qui entrent et sortent du pays. Cependant, la pandémie leur a lancé un grand défi. Ils ont dû modifier le système pour identifier les voyageurs dans le monde masqué dans lequelle nous vivons maintenant.
Selon un rapport de juillet du National Institute of Standards and Technology, la plupart des algorithmes pré-COVID n'ont pas réussi à identifier entre 20 et 50 % des images. Cependant, un certain nombre d'algorithmes soumis depuis lors ont montré une amélioration significative de la précision.
Les nouveaux résultats des tests effectués en 2020 dans le cadre du Rallye biométrique, organisé dans un laboratoire d'essai affilié au DHS, montrent que dans le meilleur des cas, le nouvel algorithme a permis d'identifier 96 % des passagers masqués, contre presque 100 % des passagers non masqués.
Les tests ont été réalisés en utilisant 60 combinaisons de différentes caméras et d'algorithmes utilisés pour identifier une personne. L'échantillon comprenait 582 participants de 60 pays différents afin de mettre en commun les données provenant d'un groupe diversifié. Les premiers résultats publiés par Biometric Rallye sont les suivants :
* Sans masque, la performance médiane du système a montré un taux d'identification de ~93%, le système le plus performant identifiant correctement les individus ~100% du temps.
* Avec les masques, le taux d'identification médian est de 77 %, le système le plus performant identifiant correctement les personnes dans 96 % des cas.
* Les performances peuvent varier considérablement d'un système à l'autre.
La grande question qui demeure est de savoir si ces systèmes de reconnaissance faciale ont été testés pour résoudre le problème des discriminations raciales. La technologie devrait être utilisée pour le bien des gens, cela ne fait aucun doute, mais que se passe-t-il lorsque la technologie échoue ?
source :
https://medium.com/technicity/u-s-is-testing-new-facial-recognition-tech-to-identify-masked-travelers-1bc7628e8d6a