Nous avons tous connu cela. Vous passez cinq minutes maximum à parler à votre ami de vos besoins en chaussures de sport, et tout à coup, des centaines de publicités Nike apparaissent dans votre flux Facebook. Coïncidence ? - Ce n'est pas une coïncidence.
Mais les géants de la technologie n'écoutent pas directement vos conversations pour obtenir des données et vous envoyer des publicités ciblées, ils le font d'une manière plus subtile et moins coûteuse.
Ce que disent les preuves.
Malgré les innombrables théories de conspiration, il n'y a aucune preuve réelle que Google, Facebook ou toute autre grande entreprise technologique enregistre activement les données vocales des utilisateurs à leur insu.
Le scandale de Cambridge Analytica nous a donné une idée du cauchemar auquel serait confrontée une entreprise attrapée en train d'enregistrer et de partager secrètement des informations privées sur les utilisateurs.
Bien sûr, cela ne signifie pas que tout le monde a appris la leçon et que cela ne se reproduira plus, mais cela fait courir un risque énorme aux entreprises qui veulent le faire juste pour avoir un peu plus de données sur leurs utilisateurs. À vrai dire, nous leur donnons déjà beaucoup d'informations gratuitement et sans même nous en rendre compte.
S'il est vrai que les smartphones qui ont une fonction "Hey Siri" ou "Okay Google" sont constamment à l'écoute, ils ne traitent pas activement les informations qu'ils entendent. Des mots clés déclencheurs du type "Hey Siri" doivent être utilisés pour faire passer l'appareil d'un état de veille à un état éveillé, dans lequel il commence alors à enregistrer.
Les logiciels de reconnaissance vocale sont plus chers et plus complexes que vous ne le pensez
Si vous n'êtes pas encore convaincu, faisons quelques estimations. Si les smartphones devaient vous écouter 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, les fabricants devraient augmenter le nombre de mots clés à des milliers en plus - car tous les thèmes devraient être couverts. Cela nécessiterait une plus grande puissance de traitement, et votre batterie se viderait très vite, ce qui serait tout à fait perceptible.
De plus, la détection des mots clés ne fournit pas de contexte. Imaginez que vous complimentiez un ami sur sa nouvelle paire de lunettes de soleil, cela ne signifie pas nécessairement que vous voulez acheter une nouvelle paire de lunettes de soleil ; cette information est donc extrêmement peu pertinente.
Un bon système de reconnaissance vocale devrait traiter et analyser toutes vos conversations afin de choisir des mots clés et des phrases pertinentes qui sont en rapport avec le désir de nouveaux produits, des lieux et d'autres catégories que les annonceurs pourraient utiliser.
Mais supposons que les smartphones puissent envoyer toutes les données vocales à des serveurs externes pour un traitement ultérieur. Si tel était le cas, chaque smartphone collecterait environ 59 Go de données par an et par utilisateur pour une surveillance 24 heures sur 24, 7 jours sur 7. Et même en réduisant cette surveillance de 24 heures à une seule heure par jour - ce qui n'est certainement pas réaliste - il faudrait 2,5 Go par utilisateur et par an. Cela signifie que nous aurions besoin d'environ 6 Exabytes pour les 2,5 milliards d'utilisateurs de smartphones dans le monde - pour seulement une heure par jour. Cela représente une énorme quantité de données à traiter et à stocker.
Et cela sans tenir compte du coût et du temps de traitement de toutes ces données vocales. Google vend son système de reconnaissance vocale pour 0,006 $ par 15 secondes d'audio. Ainsi, l'enregistrement d'une seule personne une heure par jour coûterait 525 dollars par an. Si l'on considère les 2,5 milliards d'utilisateurs de smartphones dans le monde, cela représente 1,31 trillion de dollars rien que pour le traitement de la voix. Et cela sans compter le coût du stockage des données, du traitement des transcriptions et des autres dépenses.
Il est également pertinent de garder à l'esprit que la langue joue un grand rôle dans tout cela. Par exemple, je suis de Barcelone - Espagne - donc je parle catalan avec ma famille et mes amis, mais mon téléphone est configuré en anglais. Si mon smartphone devait effectivement traiter les entrées vocales qu'il reçoit, il devrait reconnaître une autre langue et traiter cette information différemment. Cela nécessiterait un logiciel vraiment complexe et des coûts supplémentaires.
Mais les géants de la technologie n'écoutent pas directement vos conversations pour obtenir des données et vous envoyer des publicités ciblées, ils le font d'une manière plus subtile et moins coûteuse.
Ce que disent les preuves.
Malgré les innombrables théories de conspiration, il n'y a aucune preuve réelle que Google, Facebook ou toute autre grande entreprise technologique enregistre activement les données vocales des utilisateurs à leur insu.
Le scandale de Cambridge Analytica nous a donné une idée du cauchemar auquel serait confrontée une entreprise attrapée en train d'enregistrer et de partager secrètement des informations privées sur les utilisateurs.
Bien sûr, cela ne signifie pas que tout le monde a appris la leçon et que cela ne se reproduira plus, mais cela fait courir un risque énorme aux entreprises qui veulent le faire juste pour avoir un peu plus de données sur leurs utilisateurs. À vrai dire, nous leur donnons déjà beaucoup d'informations gratuitement et sans même nous en rendre compte.
S'il est vrai que les smartphones qui ont une fonction "Hey Siri" ou "Okay Google" sont constamment à l'écoute, ils ne traitent pas activement les informations qu'ils entendent. Des mots clés déclencheurs du type "Hey Siri" doivent être utilisés pour faire passer l'appareil d'un état de veille à un état éveillé, dans lequel il commence alors à enregistrer.
Les logiciels de reconnaissance vocale sont plus chers et plus complexes que vous ne le pensez
Si vous n'êtes pas encore convaincu, faisons quelques estimations. Si les smartphones devaient vous écouter 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, les fabricants devraient augmenter le nombre de mots clés à des milliers en plus - car tous les thèmes devraient être couverts. Cela nécessiterait une plus grande puissance de traitement, et votre batterie se viderait très vite, ce qui serait tout à fait perceptible.
De plus, la détection des mots clés ne fournit pas de contexte. Imaginez que vous complimentiez un ami sur sa nouvelle paire de lunettes de soleil, cela ne signifie pas nécessairement que vous voulez acheter une nouvelle paire de lunettes de soleil ; cette information est donc extrêmement peu pertinente.
Un bon système de reconnaissance vocale devrait traiter et analyser toutes vos conversations afin de choisir des mots clés et des phrases pertinentes qui sont en rapport avec le désir de nouveaux produits, des lieux et d'autres catégories que les annonceurs pourraient utiliser.
Mais supposons que les smartphones puissent envoyer toutes les données vocales à des serveurs externes pour un traitement ultérieur. Si tel était le cas, chaque smartphone collecterait environ 59 Go de données par an et par utilisateur pour une surveillance 24 heures sur 24, 7 jours sur 7. Et même en réduisant cette surveillance de 24 heures à une seule heure par jour - ce qui n'est certainement pas réaliste - il faudrait 2,5 Go par utilisateur et par an. Cela signifie que nous aurions besoin d'environ 6 Exabytes pour les 2,5 milliards d'utilisateurs de smartphones dans le monde - pour seulement une heure par jour. Cela représente une énorme quantité de données à traiter et à stocker.
Et cela sans tenir compte du coût et du temps de traitement de toutes ces données vocales. Google vend son système de reconnaissance vocale pour 0,006 $ par 15 secondes d'audio. Ainsi, l'enregistrement d'une seule personne une heure par jour coûterait 525 dollars par an. Si l'on considère les 2,5 milliards d'utilisateurs de smartphones dans le monde, cela représente 1,31 trillion de dollars rien que pour le traitement de la voix. Et cela sans compter le coût du stockage des données, du traitement des transcriptions et des autres dépenses.
Il est également pertinent de garder à l'esprit que la langue joue un grand rôle dans tout cela. Par exemple, je suis de Barcelone - Espagne - donc je parle catalan avec ma famille et mes amis, mais mon téléphone est configuré en anglais. Si mon smartphone devait effectivement traiter les entrées vocales qu'il reçoit, il devrait reconnaître une autre langue et traiter cette information différemment. Cela nécessiterait un logiciel vraiment complexe et des coûts supplémentaires.
Comment votre smartphone vous "espionne" en réalité.
Jusqu'à présent, nous avons donc établi que les smartphones ne nous écoutent pas activement et vendent ces données à des sociétés de publicité. Voici donc la principale raison pour laquelle nous recevons des publicités qui nous font penser le contraire.
Big data
C'est la méthode d'acquisition de données la moins chère et la plus efficace, et elle est utilisée depuis des années. La collecte de données à grande échelle permet aux entreprises d'en apprendre beaucoup sur nous en tirant simplement des données de différentes sources.
En vérité, les agences de publicité n'ont pas besoin d'entendre nos discussions pour définir avec précision le profil d'un consommateur. Les données de localisation, l'historique et le comportement de navigation, les IP, les profils des réseaux sociaux, les cookies des sites web, les habitudes de dépenses, etc. fournissent suffisamment d'informations pour prédire ce que vous pensez acheter.
Jusqu'à présent, nous avons donc établi que les smartphones ne nous écoutent pas activement et vendent ces données à des sociétés de publicité. Voici donc la principale raison pour laquelle nous recevons des publicités qui nous font penser le contraire.
Big data
C'est la méthode d'acquisition de données la moins chère et la plus efficace, et elle est utilisée depuis des années. La collecte de données à grande échelle permet aux entreprises d'en apprendre beaucoup sur nous en tirant simplement des données de différentes sources.
En vérité, les agences de publicité n'ont pas besoin d'entendre nos discussions pour définir avec précision le profil d'un consommateur. Les données de localisation, l'historique et le comportement de navigation, les IP, les profils des réseaux sociaux, les cookies des sites web, les habitudes de dépenses, etc. fournissent suffisamment d'informations pour prédire ce que vous pensez acheter.
Google, Facebook, Amazon... tous ces géants de la technologie ont tellement d'informations sur vous - que vous avez accepté de leur donner gratuitement - qui sont vendues à des sociétés de publicité. Ces entreprises nous classent ensuite en catégories en fonction de la démographie, des intérêts et des relations personnelles ; et les entreprises qui s'intéressent à ce groupe spécifique de personnes paient pour leur présenter des publicités.
Grâce à la Big Data et en connectant les traces numériques que vous laissez, les sociétés de publicité sont en mesure de vous cibler parfaitement, vous et ceux avec qui vous interagissez - souvenez-vous, tout est lié.
Grâce à la Big Data et en connectant les traces numériques que vous laissez, les sociétés de publicité sont en mesure de vous cibler parfaitement, vous et ceux avec qui vous interagissez - souvenez-vous, tout est lié.
Utilisation abusive de la Big Data
La Big Data est extrêmement perspicace, et les géants de la technologie pourraient abuser de ces informations en les vendant aux mauvaises personnes ou en les utilisant pour influencer les citoyens, comme ce qui s'est passé avec le scandale de Cambridge Analytica.
Une fois que vous avez téléchargé et autorisé une application - ce que vous devez faire pour l'utiliser - ses créateurs ont accès à toutes les données qu'ils veulent sur votre appareil. Le fait de la supprimer ultérieurement ne protège en rien votre vie privée, car vos données ont été envoyées et stockées pour un usage ultérieur. Même si l'un de vos amis a autorisé une application sur son téléphone, cette application parvient à collecter un grand nombre de vos données. Et avec les centaines de données que nous fournissons en permanence, cela peut être ajusté de manière à toucher les personnes de certaines catégories démographiques vulnérables à des fins peu éthiques.
La Big Data est extrêmement perspicace, et les géants de la technologie pourraient abuser de ces informations en les vendant aux mauvaises personnes ou en les utilisant pour influencer les citoyens, comme ce qui s'est passé avec le scandale de Cambridge Analytica.
Une fois que vous avez téléchargé et autorisé une application - ce que vous devez faire pour l'utiliser - ses créateurs ont accès à toutes les données qu'ils veulent sur votre appareil. Le fait de la supprimer ultérieurement ne protège en rien votre vie privée, car vos données ont été envoyées et stockées pour un usage ultérieur. Même si l'un de vos amis a autorisé une application sur son téléphone, cette application parvient à collecter un grand nombre de vos données. Et avec les centaines de données que nous fournissons en permanence, cela peut être ajusté de manière à toucher les personnes de certaines catégories démographiques vulnérables à des fins peu éthiques.
Donc non, votre téléphone ne vous écoute pas 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 pour vendre vos conversations à des tiers ; ce n'est tout simplement pas possible sur le plan technologique ou économique. Cette théorie prévaut encore parce que les gens ne sont pas conscients du pouvoir que détiennent la Big Data.
Le suivi des données est très réel et très invasif, et nous devrions tous nous préoccuper de notre vie privée, surtout à la lumière des récentes fuites de données et des affaires louches. Ne vous inquiétez donc pas si votre smartphone vous écoute - ou du moins pas encore.
Le suivi des données est très réel et très invasif, et nous devrions tous nous préoccuper de notre vie privée, surtout à la lumière des récentes fuites de données et des affaires louches. Ne vous inquiétez donc pas si votre smartphone vous écoute - ou du moins pas encore.
source :
https://medium.com/swlh/no-your-smartphone-isnt-secretly-listening-to-you-a6dd3c27e31a
Miroir :
https://app.sigle.io/linkzilla1.id.blockstack/LgSvTVUA4JfY8yvIM-hV8