Les émissions de télévision des années 1960, comme les Jetsons, prédisaient que le 21e siècle serait rempli de voitures volantes et que les robots aéroportés feraient partie de notre vie quotidienne. Le 21 octobre 2015 a marqué le moment où Marty McFly (Michael J Fox) a voyagé dans Retour vers le Futur II, la suite de 1989 du classique du genre voyage dans le temps. L'avenir qu'il a découvert a captivé l'imagination de millions de personnes - au lieu de cela, nous vivons aujourd'hui dans un monde dominé par le streaming en direct, les smartphones et les réseaux sociaux, et non par des voitures volantes ou des planches volantes (peut-être, parce que c'est vraiment une planche volante ?).
En l'espace de 10 ans, ou peut-être même moins, des applications de service comme Uber, Lyft, AirBnB et d'autres ont engendré des millions d'utilisateurs et peuvent être trouvées sur presque tous les smartphones. Des assistants personnels comme Siri et Alexa sont apparus dans beaucoup de nos vies. Il serait naïf de dire que le monde n'a pas changé au cours des dix dernières années. Cette croissance et ce changement technologiques vont probablement se poursuivre au cours de la prochaine décennie et au-delà.
C'est le bébé des années 2000 qui gronde ! Au début du millénaire, la technologie était très préoccupée par l'an 2000... "Oh non, les zéros et les horloges !" Quand les horloges ont frappé 12 en 2000, l'iPhone, Twitter, Facebook, 4k, 5G, et toutes les autres choses amusantes que nous connaissons aujourd'hui n'existaient pas. Alors, que nous réserve le début d'une nouvelle décennie ?
L'année 2020 est une autre décennie remplie d'étonnantes tendances technologiques qui changent le secteur. Alors que certaines choses existent déjà et sont courantes dans l'entreprise moderne, d'autres nouvelles technologies sont des choix de premier ordre pour changer radicalement notre façon de vivre et de travailler. Comme la technologie que nous connaissons et aimons évolue avec de nouveaux cas d'utilisation et des applications encore plus récentes, nous verrons de tout nouveaux avantages et opportunités.
Hyper-automation
L'hyper-automation élève l'automatisation des tâches à un niveau supérieur. C'est l'application de technologies avancées comme l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage de la machine (ML) pour automatiser des processus (et pas seulement des tâches) d'une manière beaucoup plus efficace que celle des capacités d'automatisation traditionnelles. C'est la combinaison de plusieurs outils d'apprentissage de la machine, de logiciels packagés et d'automatisation pour réaliser le travail. L'hyper-automation nécessite une combinaison d'outils pour aider à reproduire des éléments où l'homme est impliqué dans une tâche. Cette tendance a débuté avec l'automatisation des processus robotisés (RPA), mais elle se développera grâce à la combinaison de l'intelligence des processus, de l'intelligence du contenu, de l'IA, de l'OCR et d'autres technologies innovantes.
Le Multi-expérience
Le Multi-expérience traite du passage massif d'une interface écran et clavier bidimensionnelle à un monde d'interface de type multimodal beaucoup plus dynamique où nous sommes plongés dans la technologie interactive et où elle nous entoure. Le Multi-expérience se concentre actuellement sur les expériences immersives qui utilisent la réalité augmentée, la réalité virtuelle, la réalité mixte, les interfaces homme-machine multicanaux et les technologies de détection.
Les plateformes conversationnelles basées sur l'IA ont changé la façon dont les gens interagissent avec le monde numérique. Au-delà des conversations, la réalité virtuelle (RV), la réalité augmentée (RA) et la réalité mixte (RM) sont en train de changer la façon dont les gens perçoivent le monde numérique. Ce changement combiné de la perception et de l'interaction se traduira par l'expérience multisensorielle et multimodale future. Au cours de la prochaine décennie, cette tendance deviendra ce que l'on appelle l'expérience ambiante.
La démocratisation de la technologie
La démocratisation de la technologie désigne le processus par lequel l'accès à la technologie continue de devenir rapidement plus accessible à un plus grand nombre de personnes.
La démocratisation de la technologie signifie que les gens ont un accès facile à l'expertise technique ou commerciale sans formation approfondie ou coûteuse. Cela est déjà largement reconnu avec la montée du citoyen-développeur. Historiquement, l'automatisation était gérée et déployée par les IT, mais l'émergence de l'automatisation des processus robotisés a changé cela avec l'émergence des travailleurs numériques. Nous voyons maintenant une nouvelle génération de citoyens-développeurs, comme les analystes d'affaires, qui sont plus près des enjeux d'affaires et qui peuvent programmer et automatiser les travailleurs numériques pour les aider à faire leur travail. Cette tendance se concentrera sur quatre domaines clés : le développement d'applications, les données et l'analyse, la conception et les connaissances. Selon Gartner, il pourrait s'agir d'outils conçus " pour générer des données de formation synthétiques, ce qui permet de lever un obstacle important au développement de modèles ML ".
Les nouvelles technologies et l'amélioration de l'expérience des utilisateurs permettront à ceux qui ne font pas partie de l'industrie technique d'accéder aux produits et services technologiques et de les utiliser.
L'augmentation humaine
L'augmentation humaine explore comment la technologie peut être utilisée pour apporter des améliorations cognitives et physiques en tant que partie intégrante de l'expérience humaine. Cette augmentation tire parti de la technologie pour accroître les capacités humaines tant physiques que cognitives. Des entreprises comme Boston Dynamics ont déjà développé une grande variété de dispositifs d'augmentation humaine qui peuvent être utilisés dans les usines ou sur le champ de bataille.
Nous avons déjà vu la prolifération de dispositifs intelligents et de vêtements intelligents. Les nouvelles applications comprennent l'utilisation de ces vêtements pour améliorer la sécurité des travailleurs dans l'industrie minière. Dans d'autres industries, comme la vente au détail et les voyages, les articles vestimentaires pourraient être utilisés pour accroître la productivité des travailleurs et augmenter les capacités humaines.
La transparence et la traçabilité
Les consommateurs, qui sont de plus en plus conscients de la valeur de leurs renseignements personnels, exigent un contrôle. Beaucoup reconnaissent le risque croissant de sécuriser et de gérer les données personnelles. De plus, les gouvernements mettent en place des lois strictes pour s'assurer qu'ils le font. La transparence et la traçabilité sont des éléments essentiels pour soutenir ces besoins en matière d'éthique numérique et de protection de la vie privée.
D'autres lois semblables au Règlement général sur la protection des données (RGPD) de l'Union européenne seront probablement adoptées dans le monde entier au cours des prochaines années.
Alors que de plus en plus d'organisations déploient l'IA et profitent de l'apprentissage de la machine pour prendre des décisions à la place des humains, c'est une autre source de préoccupation. Il existe un besoin pressant d'expliquer l'IA et sa gouvernance. Cette tendance exige de se concentrer sur ces éléments clés de la confiance : l'intégrité, l'ouverture, la responsabilité, la compétence et la cohérence.
L'informatique de pointe
L'informatique de pointe est une topologie informatique dans laquelle le traitement de l'information et la collecte et la livraison de contenu sont placés plus près des sources, des dépôts et des consommateurs de cette information. Cela permet de réduire la latence et d'assurer un certain niveau d'autonomie à ces dispositifs de périphérie. L'informatique de pointe est née de la nécessité pour les systèmes IoT (ndrl : Internet of Things - Internet des objets) de fournir des capacités déconnectées ou distribuées dans le monde de IoT embarqué.
Selon Brian Burke, de Gartner, " l'informatique de pointe deviendra un facteur dominant dans pratiquement tous les secteurs et les cas d'utilisation, car la périphérie est dotée de ressources de calcul de plus en plus sophistiquées et spécialisées et d'un stockage de données plus important. Les dispositifs de périphérie complexes, notamment les robots, les drones, les véhicules autonomes et les systèmes opérationnels, accéléreront ce changement ".
Cela élargira le rôle des dispositifs comme base des espaces intelligents et rapprochera les applications et les services clés des personnes et des dispositifs qui les utilisent.
Le cloud distribué
Le cloud distribué est la façon dont le cloud se déplace. La plupart ont pensé que le cloud est indépendant de l'emplacement - il est juste là, il est là-haut quelque part. Mais maintenant, avec le cloud distribué, l'emplacement physique de ces centres de données devient de plus en plus important. Il est de plus en plus important de régler les problèmes de réglementation et de latence, entre autres.
Le cloud étend maintenant son territoire et devient un cloud distribué, c'est-à-dire la distribution de services de cloud public à différents endroits tandis que le fournisseur de cloud public d'origine assume la responsabilité de l'exploitation, de la gouvernance, des mises à jour et de l'évolution des services. Cela représente un changement important par rapport au modèle centralisé de la plupart des services d'informatique dans les nuages publics et mènera à une nouvelle ère de l'informatique dans les nuages.
PLUS d'objets autonomes
Les objets autonomes sont les dispositifs physiques qui utilisent l'intelligence artificielle pour automatiser des fonctions auparavant exécutées par les humains. Les formes actuelles les plus reconnaissables de ces objets autonomes sont les robots, les drones, les véhicules autonomes et les appareils. L'automatisation de ces objets va au-delà de l'automatisation fournie par des modèles de programmation rigides, et ils exploitent l'IA pour fournir des comportements avancés qui interagissent plus naturellement avec leur environnement et avec les gens.
À mesure que la capacité technologique s'améliore, que la réglementation le permet et que l'acceptation sociale augmente, des objets plus autonomes seront déployés dans des espaces publics non contrôlés.
Cryptomonnaies et chaîne de blocs en pratique
Il est important de reconnaître que la " chaîne de blocs pratique " est importante ici : bien que la chaîne de blocs existe depuis quelques années, elle a été lente à être déployée commercialement en raison de certains problèmes techniques et de gestion de la technologie. La chaîne de blocs a le potentiel de remodeler les industries en permettant la confiance, en offrant la transparence et en permettant l'échange de valeur entre les écosystèmes commerciaux, en réduisant potentiellement les coûts, en diminuant les délais de règlement des transactions et en améliorant le flux de trésorerie et le mouvement des matériaux.
Le rapport note qu'un autre domaine dans lequel la chaîne de blocs a un potentiel est la gestion de l'identité. Des contrats intelligents peuvent être programmés dans la chaîne de blocs où des événements peuvent déclencher des actions ; par exemple, le paiement est déclenché lorsque des marchandises sont reçues. Cependant, Brian Burke de Gartner indique que la chaîne de blocs reste immature pour les déploiements d'entreprise en raison d'une série de problèmes techniques, notamment une faible extensibilité et interopérabilité. "Malgré ces défis, le potentiel important de perturbation et de génération de revenus signifie que les organisations devraient commencer à évaluer la chaîne de blocs, même si elles ne prévoient pas une adoption agressive des technologies à court terme ", dit-il.
À mesure que des technologies complémentaires comme l'IA et le IoT commenceront à s'intégrer, la chaîne de blocs connaîtra une croissance énorme dans l'entreprise.
Sécurité de l'IA
L'évolution des technologies comme l'hyper-automatisation montre déjà comment la véritable transformation numérique est en train de changer dans le monde des affaires. Cependant, ces technologies créent également des vulnérabilités de sécurité par le biais de nouveaux points d'attaque potentiels. La sécurité future de l'IA aura 3 perspectives clés : 1) protection des systèmes alimentés par l'IA, sécurisation des données de formation à l'IA et l'apprentissage de modèles de pipelines et de machines ; 2) exploitation de l'IA pour améliorer la défense de la sécurité et utilisation de l'apprentissage de la machines pour comprendre les modèles, découvrir les attaques et automatiser certaines parties des processus de cybersécurité ; 3) anticipation de l'utilisation négative de l'IA par les attaquants - identification de ces attaques et défense contre elles.
2020 prévoit de grandes opportunités et de grands défis pour les chefs d'entreprise. Il est important de toujours se rappeler que l'acceptation du changement et l'adoption de nouvelles technologies et tendances garantiront que votre organisation reste compétitive sur le marché. Ne vous y trompez pas, résister au changement fera prendre du retard à votre entreprise. Ceux qui se concentrent sur une véritable transformation numérique feront croître leur entreprise. Êtes-vous assez courageux pour vous lancer dans l'exécution de ces tendances qui vont remodeler l'avenir ?
source :
https://towardsdatascience.com/top-10-technology-trends-for-2020-4a179fdd53b1