Résumé : NVIDIA a présenté Project Digits, un supercalculateur personnel au prix de 3 000 $, qui sera disponible en mai 2025. Compact, il offre une puissance de traitement suffisante pour gérer des modèles d'IA jusqu'à 200 milliards de paramètres, avec des spécifications impressionnantes comme 128 Go de mémoire et 4 To de stockage. Ce système, basé sur la puce GB10 Grace Blackwell Superchip, permet aux chercheurs et développeurs d’accéder à des outils logiciels avancés pour la création et l’optimisation de modèles d’IA, tout en étant accessible à un large public grâce à sa taille réduite et sa consommation d’énergie modérée.
Si vous êtes à la recherche d'un supercalculateur dédié à l'intelligence artificielle, Nvidia est là pour vous aider.
Le fabricant de puces a annoncé au CES qu'il lancerait en mai un supercalculateur individuel d'IA appelé Project Digits. Au cœur de Digits se trouve la nouvelle puce Grace Blackwell GB10, qui offre une puissance de calcul suffisante pour exécuter des modèles d'IA sophistiqués tout en étant suffisamment compacte pour tenir sur un bureau et fonctionner à partir d'une prise de courant standard (ce type de puissance de calcul nécessitait auparavant des systèmes beaucoup plus grands et plus gourmands en énergie).
Digits peut gérer des modèles d'IA comportant jusqu'à 200 milliards de paramètres et son prix de lancement est de 3 000 dollars. Le produit lui-même ressemble beaucoup à un Mac Mini.
« L'IA va se généraliser dans toutes les applications et dans tous les secteurs d'activité. Avec Project Digits, la puce Grace Blackwell est mise à la disposition de millions de développeurs », a déclaré Jensen Huang, PDG de Nvidia, dans un communiqué de presse. « Placer un supercalculateur d'IA sur le bureau de chaque data scientist, chercheur en IA et étudiant leur permet de participer à l'ère de l'IA et de la façonner. »
Chaque système Project Digits est équipé de 128 Go de mémoire partagée et cohérente - en comparaison, un excellent ordinateur portable peut avoir 16 ou 32 Go de RAM - et jusqu'à 4 To de stockage NVMe. Pour les applications encore plus gourmandes, deux systèmes Project Digits peuvent être connectés ensemble pour traiter des modèles comportant jusqu'à 405 milliards de paramètres (le meilleur modèle de Meta, Llama 3.1, comporte 405 milliards de paramètres).
La puce GB10 offre des performances d'IA pouvant atteindre 1 pétaflop, ce qui signifie qu'elle peut effectuer 1 quadrillion de calculs d'IA par seconde, avec une précision FP4 (qui permet d'accélérer les calculs en effectuant des approximations). Le système est équipé de cœurs CUDA de dernière génération et de cœurs Tensor de cinquième génération de Nvidia, connectés via NVLink-C2C à un CPU Grace contenant 20 cœurs Arm économes en énergie. MediaTek, connu pour ses conceptions de puces basées sur Arm, a collaboré au développement du GB10 afin d'optimiser son efficacité énergétique et ses performances.
Les propriétaires du système Digits auront également accès à la bibliothèque de logiciels d'IA de Nvidia, y compris les kits de développement, les outils d'orchestration et les modèles pré-entraînés disponibles dans le catalogue Nvidia NGC. Le système fonctionne sur le système d'exploitation Nvidia DGX OS basé sur Linux et prend en charge des frameworks populaires tels que PyTorch, Python et les notebooks Jupyter.
Les développeurs peuvent affiner les modèles à l'aide du framework Nvidia NeMo et accélérer les workflows de science des données avec les bibliothèques Nvidia RAPIDS. Ils peuvent ensuite les déployer dans des services cloud ou des infrastructures de centre de données grâce à l'architecture Grace Blackwell et à la plateforme logicielle Nvidia AI Enterprise.
Nvidia propose une gamme d'appareils similaires dans le même style d'accessibilité. En décembre, elle a annoncé une version à 249 dollars de son ordinateur Jetson pour les applications d'IA, destinée aux amateurs et aux startups, appelée Jetson Orin Nano Super.
source : https://www.theverge.com/2025/1/6/24337530/nvidia-ces-digits-super-computer-ai