Les 10 points à retenir du tout nouveau rapport McKinsey sur cette technologie prometteuse, mais dans les faits, est-elle à la hauteur du battage médiatique ?
1/ 90 % des entreprises « utilisent l'IA », mais 67 % en sont encore au stade expérimental.
Le problème de l'IA n'est pas de pouvoir construire un wrapper (enveloppe logicielle) ou une nouvelle preuve de concept (PoC). La mise à l'échelle nécessite des données bonnes, propres et précises à fournir à l'outil. De plus, vous avez besoin d'une architecture technologique solide pour que tout fonctionne et s'enchaîne — principalement basée sur le cloud.
ndrl :
Un Wrapper (enveloppe logicielle) : est une couche de code qui permet d'intégrer ou de faire interagir deux systèmes qui ne sont pas naturellement compatibles, agissant comme un adaptateur pour simplifier l'accès à une fonctionnalité existante.
Une Preuve de Concept (PoC) : est une petite implémentation ou un projet pilote visant à démontrer la faisabilité et le potentiel d'une idée ou d'une technologie avant d'investir massivement.
Mise à l'Échelle (Scaling) : est le processus d'augmentation de la capacité d'un système (logiciel, matériel ou IA) pour gérer une charge de travail, un volume de données ou un nombre d'utilisateurs beaucoup plus importants, souvent en utilisant des architectures comme le cloud.
2/ 62 % des organisations expérimentent des agents IA, 23 % les développent.
Elles sont principalement issues des secteurs de la technologie et de la santé. La santé représente une opportunité considérable pour les agents IA. C'est souvent un domaine où les gens se sentent perdus ou particulièrement curieux, surtout dans le monde numérique actuel. Nous verrons une attention accrue portée à ce secteur.
3/ Le fossé en termes d'impact est énorme. 64 % des entreprises affirment que l'IA favorise l'innovation, mais seulement 39 % constatent une réelle augmentation de leur EBIT.
L'IA nécessite des investissements importants pour déployer efficacement cette technologie. De plus, ce n'est pas seulement la technologie qui doit changer. Ce sont également les outils, les personnes et les processus qui y sont associés, ce qui augmente les coûts.
ndrl : L'EBIT (acronyme de Earnings Before Interest and Taxes, ou Résultat avant Intérêts et Impôts en français) est un indicateur financier clé qui représente le profit opérationnel d'une entreprise au cours d'une période donnée. Il est calculé en soustrayant les coûts d'exploitation (incluant le coût des marchandises vendues et les frais de vente, généraux et administratifs) des revenus totaux de l'entreprise. L'EBIT mesure la performance générée uniquement par les activités principales de l'entreprise, car il exclut à la fois les charges ou produits financiers (les intérêts) et les impôts sur les bénéfices, offrant ainsi une mesure purement opérationnelle de la rentabilité.
4/ Les entreprises les plus performantes (les 6 % les plus performantes) voient plus grand.
Elles restructurent leurs flux de travail, fixent des objectifs de croissance et investissent des budgets réels, et pas seulement des POC. Avec certaines technologies, plus la réflexion est ambitieuse, plus la récompense est importante. Si vous parvenez à identifier des domaines au sein de l'organisation où il est possible d'améliorer un processus, cela se traduira par une amélioration et un retour sur investissement exponentiels.
5/ Les chefs d'entreprise qui détiennent la propriété de l'IA sont trois fois plus susceptibles de la développer.
Il s'agit d'une technologie qui nécessite que les dirigeants s'impliquent dans la solution et s'appuient sur la technologie. L'IA est adaptable et accessible. Plus les dirigeants s'investissent, plus ils feront avancer le programme de l'IA.
6/ Les meilleurs utilisent l'IA pour transformer la manière dont le travail est effectué, et pas seulement pour l'accélérer.
Nous vivons et rencontrons tous des obstacles dans la manière dont le travail est effectué. Un meilleur processus présente toute une série d'avantages, allant du moral des employés à la réduction des coûts. Les avantages non monétaires sont extrêmement précieux pour définir des indicateurs clés de performance et les mesurer.
7/ Une entreprise ordinaire mesure son efficacité.
Les meilleures mesurent la rapidité d'action de leurs agents. La vitesse à laquelle les informations sont transformées en connaissances exploitables constitue le nouvel avantage concurrentiel.
8/ La gestion des risques rattrape son retard, 51 % des entreprises ayant déjà constaté les effets négatifs de l'IA, principalement dus à son imprécision.
La confiance est ce qui freine l'IA. Nous assistons à une croissance de l'IA de mauvaise qualité ; dans le même ordre d'idées, les entreprises peuvent-elles confier à l'IA leurs décisions les plus importantes ?
9/ L'impact sur la main-d'œuvre est incertain. 32 % s'attendent à des suppressions d'emplois, 13 % à une croissance, tandis que les autres émettent des hypothèses.
L'émergence d'une nouvelle technologie s'accompagne généralement d'incertitudes. Les anciens emplois disparaîtront là où les processus sont clairs et les flux de données prévisibles. Mais de nouveaux emplois verront le jour, dans des domaines allant de l'ingénierie à la vente, en passant par la gestion des risques et le leadership.
10/ L'adoption de l'IA est généralisée, mais la véritable transformation n'a pas encore commencé.
Nous sommes encore loin de voir les bienfaits de l'IA se concrétiser. De plus, elle nécessite d'importants investissements. La plupart des puces NVIDIA ont une durée de vie d'un an seulement avant qu'une nouvelle version ne vienne les remplacer. Les entreprises doivent adopter une approche stratégique en matière d'investissements.
traduction de :
https://medium.com/predict/mckinsey-just-dropped-their-2025-ai-report-here-is-the-tldr-5f32d04d8640#bypass
Enregistrer un commentaire
Les commentaires sont validés manuellement avant publication. Il est normal que ceux-ci n'apparaissent pas immédiatement.