Qwen 3 vient de dépasser GPT et Claude (et c'est GRATUIT)

Résumé : Qwen 3, la nouvelle série de modèles d'IA d'Alibaba, bouleverse le marché avec huit modèles dont deux utilisant la technologie MoE, surpassant Gemini 2.5 Pro et DeepSeek R1 sur certains benchmarks. Particulièrement impressionnant, même le modèle 30B-A3B fonctionne localement avec une vitesse remarquable, sans nécessiter de cloud. Ces modèles open source sous licence Apache 2.0 offrent une flexibilité exceptionnelle grâce à leur mode de réflexion hybride, permettant de basculer entre réflexion profonde et réponses rapides via un simple paramètre. Avec un support de 119 langues diversifiées et une architecture qui n'active que les parties nécessaires selon la tâche, Qwen 3 représente une alternative viable aux solutions payantes comme GPT ou Claude, spécialement pour les développeurs et petites équipes cherchant contrôle et performance sans coûts élevés.

Je ne m'attendais pas à grand-chose lorsque j'ai entendu parler de la sortie de Qwen 3,

Mais je me suis trompé !

Après avoir passé quelques heures avec lui, j'ai fait une pause, cette version étant complètement différente.

Alibaba a déployé non pas un mais huit modèles dans cette version, dont deux sont des Mixtures of Experts (MoE). 

L'un de ces modèles, la version à 235 milliards de paramètres avec seulement 22 milliards de paramètres actifs, est déjà très prometteur, battant Gemini 2.5 Pro et DeepSeek R1 dans des tests de référence clés.

Mais voici ce qui m'a pris au dépourvu : même les plus petits modèles, comme le 30B-A3B, peuvent être exécutés localement, sans avoir recours au cloud.

Et ils sont rapides.

Étonnamment rapides.

Ce qui rend la chose encore plus intéressante, c'est qu'ils sont tous open source et sous Apache 2.0.

Je peux les améliorer, les déployer ou les modifier sans que des licences restrictives ne m'en empêchent.

Si vous payez actuellement pour GPT, Claude ou même DeepSeek, Qwen 3 constitue-t-il une alternative viable ? 

Mode de pensée hybride - conçu pour la flexibilité

J'ai déjà utilisé des modèles avec un mode de raisonnement ;

Mais le mode de pensée hybride de Qwen 3 est différent.

Vous pouvez alterner entre un raisonnement profond et des réponses rapides au sein du même modèle.

Pas besoin de versions séparées.

En mode raisonnement, il parcourt les problèmes étape par étape, ce qui est idéal pour les tâches complexes telles que le codage ou les énigmes logiques.

En mode non-raisonnement, il fournit des réponses instantanées, parfaites pour les questions simples où la rapidité est importante.

Tout cela se fait par le biais d'un seul paramètre. Oui, un seul paramètre : enable_thinking=True/False.

Ce type de réglage n'est pas chose courante, et encore moins aussi bien implémenté.

Il permet aux développeurs et aux équipes de contrôler finement les performances et les coûts.

Vous décidez quand vous avez besoin de réflexion, et quand vous n'en avez pas besoin. Et c'est très important.

Des résultats que vous pouvez obtenir, même sur votre ordinateur portable

Je vais aller droit au but : Qwen 3 fonctionne en local et il est rapide.

J'ai testé le modèle 30B-A3B sur ma machine ; il a géré des tâches complexes sans décalage, contrairement à ce que j'ai pu constater avec d'autres grands modèles.

Il utilise l'architecture MoE, un mélange d'experts. Seules les parties nécessaires sont activées en fonction de la tâche. Cela signifie moins de calculs, moins d'utilisation de mémoire et plus de vitesse.

C'est important car vous n'avez pas toujours besoin du cloud. Avec Qwen 3, vous pouvez exécuter une IA efficace sur votre matériel, sans avoir besoin d'Internet.

Ce n'est pas quelque chose que je vois souvent dans cette catégorie de performance.

Un support multilingue efficace

Qwen 3 prend en charge 119 langues, c'est-à-dire des langues très répandues dans le monde.

Nous ne parlons pas seulement d'anglais, d'espagnol ou de français, mais aussi de swahili, de tagalog, d'urdu, de persan, de tamoul, etc.

J'ai testé l'application avec quelques messages rédigés dans une langue autre que l'anglais ; elle les a traités sans problème - pas de traduction maladroite ni de syntaxe erronée.

Si vous travaillez avec des équipes multinationales ou si vous travaillez avec des clients étrangers, la prise en charge des langues est très importante. Il a été formé à divers dialectes et écritures, ce qui en fait l'un des rares modèles véritablement multilingues que j'ai utilisés localement.

Il ne s'agit pas seulement de traduction ; il s'agit de comprendre le contexte, le ton et la structure de chaque langue. 

Devriez-vous abandonner GPT, Claude ou DeepSeek ?

Si vous payez pour GPT ou Claude, vous le faites pour leur performance et le support de l'écosystème.

Qwen 3 n'a pas besoin d'un accès au cloud. Il fonctionne rapidement en local et est open source sous Apache 2.0.

Vous pouvez le perfectionner, le modifier et le déployer comme vous le souhaitez.

Est-il supérieur à tous les modèles commerciaux ? Pas toujours.

Mais dans des domaines clés comme le codage, le déploiement local et le mode de pensée hybride, il l'emporte haut la main.

Si vous êtes un développeur ou une petite équipe qui recherche la maîtrise et la performance sans coûts élevés, oui, Qwen 3 vaut la peine d'être adopté.

Si vous avez besoin d'un support de niveau entreprise ou d'un écosystème d'outils mature, restez avec GPT ou Claude pour l'instant.

Quoi qu'il en soit, Qwen 3 vient de changer la donne. 

traduction de : 

https://medium.com/@joe.njenga/qwen-3-just-surpassed-gpt-and-claude-and-its-free-bd2b9aede960#bypass