Hanwang, la société de reconnaissance faciale qui a installé 2 millions de ses caméras aux portes des aéroports du monde entier, a commencé à se préparer au coronavirus début janvier.
Huang Lei, le directeur technique de la société, a déclaré qu'avant même que le nouveau virus ne soit largement connu, il avait commencé à recevoir des demandes d'hôpitaux au centre de l'épidémie dans la province de Hubei pour mettre à jour son logiciel afin de reconnaître les infirmières portant des masques.
"Nous n'attendrions pas que quelque chose explose pour agir. Si trois ou cinq clients demandent la même chose... nous considérons cela comme important", a déclaré M. Huang, ajoutant que ses caméras ne reconnaissaient auparavant que la moitié du temps les personnes masquées, contre 99,5 % pour une image complète du visage.
Depuis lors, la demande a grimpé en flèche, dans les commissariats de police, les gares et toutes les tours de bureaux qui utilisent les caméras de Hanwang pour filmer les employés, et M. Huang a réaffecté des équipes pour relever le défi.
La société affirme aujourd'hui que son programme de reconnaissance faciale des personnes masquées a atteint un taux de précision de 95 % lors des tests en laboratoire, et prétend même qu'il est plus précis dans la vie réelle, où ses caméras prennent plusieurs photos d'une personne si la première tentative d'identification échoue.
"Le problème de la reconnaissance faciale masquée n'est pas nouveau, mais appartient à la famille de la reconnaissance faciale avec occlusion", a déclaré M. Huang, ajoutant que sa société avait d'abord rencontré des problèmes similaires avec des personnes portant la barbe en Turquie et au Pakistan, ainsi qu'avec des clients du nord de la Chine portant des vêtements d'hiver qui couvraient leurs oreilles et leur visage.
Contre-intuitivement, la formation des algorithmes de reconnaissance faciale pour reconnaître les visages masqués implique de jeter des données. Une équipe de l'université de Bradford a publié l'année dernière une étude montrant qu'elle pouvait entraîner un programme de reconnaissance faciale à reconnaître avec précision les demi-visages en supprimant des parties des photos utilisées pour entraîner le logiciel.
Lorsqu'un programme de reconnaissance faciale tente de reconnaître une personne, il prend une photo de la personne à identifier et la réduit à un ensemble, ou vecteur, qui décrit la position relative des traits du visage.
Mais comme l'algorithme est appliqué à une population plus importante, il y a plus de chances de mal identifier un visage masqué, car il y a moins d'informations sur lesquelles travailler par rapport aux visages complets et il peut y avoir plusieurs personnes avec des caractéristiques similaires autour des yeux et du nez.
Dans le cas de Hanwang, M. Huang a déclaré que les appareils de la société ont été conçus pour fonctionner dans des bureaux disposant d'une base de données contenant jusqu'à 50 000 visages d'employés. Il a déclaré que le système était capable d'utiliser des photos prises à partir de la base de données des cartes d'identité de la police chinoise de quelque 1,2 milliard de personnes, mais qu'il n'était pas conçu pour fonctionner sur un système aussi énorme.
Lorsqu'un système de reconnaissance faciale a calculé son vecteur de caractéristiques faciales pour la personne à identifier, il le compare aux vecteurs des visages de sa base de données, trouvant une correspondance s'il répond à un certain degré de précision.
Le système de Hanwang fonctionne pour les visages masqués en essayant de deviner à quoi ressembleraient tous les visages de sa base de données de photographies existante s'ils étaient masqués.
Pour améliorer ses suppositions, Hanwang a demandé à ses quelque 2 000 employés des photos d'eux-mêmes portant des masques, mais a également créé une autre base de données de 6 millions de photos de personnes portant des masques artificiels - avec différents styles pour correspondre à ceux couramment portés en Chine.
Les forces de police du monde entier testent la reconnaissance faciale. Interrogé sur l'utilisation de son logiciel pour identifier les manifestants à Hong Kong, M. Huang a déclaré avoir entendu parler de la nécessité de "mesures anti-terroristes" dans la région.
M. Huang a déclaré que le marché de Hanwang était principalement axé sur les portes d'entrée. "Le marché pour la situation [que vous décrivez] à Hong Kong est trop petit", a-t-il déclaré. La société SenseTime, basée à Hong Kong, qui prétend également avoir une solution pour reconnaître les visages masqués, a déclaré qu'elle n'avait pas l'intention d'appliquer sa technologie aux espaces publics.
source :
https://arstechnica.com/tech-policy/2020/03/how-china-built-facial-recognition-for-people-wearing-masks/