L'intelligence artificielle (IA) et la technologie d'expression faciale sont utilisées pour la première fois dans les entretiens d'embauche au Royaume-Uni pour identifier les meilleurs candidats.
Unilever, le géant des biens de consommation, fait partie des entreprises qui utilisent la technologie de l'IA pour analyser le langage, le ton et les expressions faciales des candidats lorsqu'on leur pose une série de questions identiques qu'ils filment sur leur téléphone portable ou ordinateur portable.
Les algorithmes sélectionnent les meilleurs candidats en évaluant leurs performances dans les vidéos par rapport à environ 25 000 informations faciales et linguistiques compilées à partir d'entretiens antérieurs avec ceux qui se sont avérés bons dans leur travail.
Hirevue, la société américaine qui a mis au point la technologie d'entretien, affirme qu'elle permet aux entreprises de recrutement d'interviewer un plus grand nombre de candidats dans la phase initiale plutôt que de se fier simplement aux CV et qu'elle fournit un indicateur plus fiable et objectif des performances futures sans parti pris humain.
Cependant, les universitaires et les militants ont averti que toute technologie d'IA ou de reconnaissance faciale comporterait inévitablement dans ses bases de données des biais qui pourraient discriminer certains candidats et exclure des candidats talentueux qui ne se conformeraient pas à la norme.
"Il va favoriser les gens qui sont bons pour faire des interviews sur vidéo et n'importe quel ensemble de données aura des préjugés qui excluront des gens qui auraient vraiment été excellents dans leur travail ", a déclaré Anna Cox, professeur d'interaction homme-machine à l'UCL.
Hirevue, qui a reçu le mois dernier une importante injection d'investissement de la part du groupe Carlyle, un groupe de plusieurs milliards de livres sterling, affirme avoir déjà utilisé sa technologie pour 100.000 interviews au Royaume-Uni. Dans le monde entier, elle prétend réaliser un million d'interviews et plus de 150 000 évaluations pré-embauche tous les 90 jours.
Loren Larsen, chef de la technologie chez Hirevue, a déclaré au Daily Telegraph que 80 à 90 % de l'évaluation prédictive était basée sur l'analyse des algorithmes de l'utilisation du langage et des compétences verbales des candidats.
"Il y a environ 350 caractéristiques que nous examinons dans le langage : utilisez-vous des mots passifs ou actifs ? Parlez-vous du "je" ou du "nous" ? Quel est le choix du mot ou la longueur de la phrase ? Chez les médecins, on peut s'attendre à ce qu'un bon médecin utilise un langage plus technique ", dit-il.
"Puis nous regardons le ton de la voix. Si quelqu'un parle très lentement, vous n'allez probablement pas rester au téléphone pour lui acheter quelque chose. Si quelqu'un parle à 400 mots à la minute, les gens ne vont pas le comprendre. L'empathie en fait partie."
L'entreprise dit que la technologie est différente de la reconnaissance faciale et analyse plutôt les expressions. Les expressions faciales évaluées par les algorithmes comprennent le sillon des sourcils, le sourcil levé, l'élargissement ou la fermeture des yeux, le resserrement des lèvres, le menton levé et le sourire, qui sont importants dans les ventes ou d'autres emplois en public.
"Les expressions faciales indiquent certaines émotions, certains comportements et traits de personnalité ", a déclaré Nathan Mondragon, psychologue en chef de Hirevue.
"Nous obtenons environ 25 000 points de données à partir de 15 minutes de vidéo par candidat. Le texte, l'audio et la vidéo sont réunis pour nous donner une analyse très claire et un ensemble de données riches sur la façon dont quelqu'un réagit, les émotions et les savoirs qu'il a vécus."
Les candidats sont classés sur une échelle de un à 100 par rapport à la base de données des traits de caractère des candidats qui ont " réussis " précédemment, le processus prenant des jours plutôt que des semaines ou des mois, indique l'entreprise. Elle affirme qu'une entreprise a vu ses ventes augmenter de 15%.
"Je préférerais de loin avoir ma première présélection avec un algorithme qui me traite équitablement plutôt qu'un algorithme qui dépend du degré de fatigue du recruteur ce jour-là ", a déclaré M. Larsen.
Griff Ferris, responsable juridique et politique pour Big Brother Watch, a déclaré : "L'utilisation d'un système d'intelligence artificielle sans visage pour mener des dizaines de milliers d'entretiens a des conséquences terrifiantes pour les demandeurs d'emploi.
"Cet algorithme tentera de reconnaître et de mesurer les complexités extrêmes de la parole, du langage corporel et de l'expression humaine, ce qui aura inévitablement un effet négatif sur les candidats non conventionnels.
"Comme pour beaucoup de ces systèmes, à moins que l'algorithme n'ait été formé sur un ensemble de données extrêmement diversifié, il y a de fortes chances qu'il soit biaisé d'une manière ou d'une autre, ce qui pourrait entraîner l'exclusion injuste et la discrimination de candidats issus de certains milieux".
CLARIFICATION : Cet article se référait à l'origine au produit d'intelligence artificielle de HireVue en tant que 'technologie de reconnaissance faciale'. Comme l'article l'indique clairement, bien que la " reconnaissance faciale " soit plus large que la fonctionnalité de la plateforme HireVue, la technologie n'identifie pas les candidats à partir de leur profil facial, mais examine plutôt leur langage et leurs expressions faciales pour déterminer s'ils conviennent à un emploi potentiel.
sauce :
https://www.telegraph.co.uk/news/2019/09/27/ai-facial-recognition-used-first-time-job-interviews-uk-find/